丁·洪（ding Hong）的内部记者江林（Jiang Qingling），囚犯杨Yuchen：“ 10年前，我的头发仍然是黑色的，”中国科学院学者，李Zhengdao Institute的副主任丁·洪（Ding Hong）在上海乔尔顿大学（Shanghai Jorton University）的Li Zhengdao Institute，并在接受采访时微笑。 2015年，由丁洪（Ding Hong）领导的一支团队观察到，Fermiarca使用由上海的光源建造的“ Dreamline”在塔尔塔勒姆（Tantalum Arsenide）开业，提供了Weil Ferms存在的实验证据。 2016年，正式启动了由科学家和企业家共同启动的未来科学奖，《中国大陆私人科学的一等奖》。当时，独特的100万美元奖励是中国最高科学奖。敦洪是未来科学奖科学委员会的第一任主席。根据相关法规，这也意味着我自愿放弃了六年来赢得奖项的机会。在十周年期间未来科学奖的萨里（Sary）举行了一段时间，杜恩（Din Hong）接受了各种媒体的采访，主要采访：基础研究改变了全球问题。您平均每10年取得巨大的成就。你该怎么办？丁恩：原始的科学发现并不是很容易，而且有很多好运的要素。我最重要的进步是在1996年发现了基于铜的超导体中的伪能差。这是一个特定的事故。之后，我逐渐总结了一系列方法。首先，我们进行了足够的研究，并确定了值得做的科学问题。据此，我们将选择可以合理地实施和计划的问题，以在激烈的国际竞争中没收倡议。苏普尔（Supuur），合作也非常重要。我从事实验物理学，我真的很喜欢与理论物理学家进行交流。例如，当我们决定创建TH时E MajoraNA零模型，许多人不相信我们可以做到。但是，我认为这是一个值得研究的地址。我还与美国麻省理工学院的Fu Liang教授进行了沟通，以得出潜在的结论。因此，我们的团队有100个实验。我们有实验，希望它只会成功。实际上，前12个实验失败了，第13次我发现了可能的迹象。经过重复验证后，最终证实了Mayorana的零能模型存在于基于铁的超导体中，也打开了新的方向。问：担心他的浓缩物理物理物理属于基本物理类别。您认为，世界将如何改变您的质量？丁洪：“目的是什么？”这是我们经常提出的问题。实际上，基础研究改变了世界。当我第一次发现电子产品时，甚至汤姆森都认为他没有应用价值，但是今天使用的所有半导体电子电子。没有一般相对论的理论，GPS误差将达到数公里，根本无法融入。凝结材料产生的晶体管是当前信息年龄的基础。当基础研究的结果首次出现时，它们似乎毫无用处，但是当我们对机制有了更深入的了解时，我们意识到我们必须在应用程序中慢慢找到我们的道路并更多地看待它。问：您的研究工作将在未来5 - 10年内完成哪些领域？这些进步会产生什么影响？丁恩：我目前的工作意味着两个主要方面：量子拓扑和高温超导性。两者相互补充，将来会取得巨大进步。如今，该学院通常认为，普通量子计算机可能会在未来20年内出现。当时，诸如发现药物分子，预测长期气候变化和模拟宇宙定律等问题可能更容易。量子计算机具有多种同步路由，并且拓扑量表有望实现抗位数较小的一般故障的量子计算。我们正在努力创建五年来世界上第一个拓扑QBIT。关于高温超导性，该机制仍然未知，不能使用常规方法简化和计算。同时，该材料的延展性不佳，并且相对难以处理。然而，Cobre下注的是，在研究共同点和这些材料之间的差异时，在这些材料之间的共同点和差异时，我们能够理解高温超导体的机制，使我们能够理解高温超导体的机制。这不仅有助于找到更多的超导体，而且有助于有助于促进新物理学的外观。从应用的角度来看，超导体材料用于医院使用的核磁共振中。 sup导统也是量子计算机的主要途径之一。另外，磁性限制的受控融合必须受磁场有效限制。目前，只有高温超导体才能产生高磁场。据估计，受控核融合可以在未来20年内商业应用，这将在社会中具有影响力的变化。 AI是“博物学家”。除了科学研究外，我还参加了三个主要科学项目的计划：“梦想之路”，“梦之环”和“梦城”。这些作品似乎与物理学研究无关，那么为什么它们集中在这些作品中？丁·洪（Ding Hong）：我在美国已经有18年了，我对国家实验室，大规模科学团队以及更多在促进科学研究中的作用有深刻的了解。我们科学研究的最终目标是扩大限制人类认知并促进人类文明的进步。在这方面计划“梦想线”，“梦想之戒”和“梦想之城”。回到中国后，我首先建议在上海建立一个世界领先的光线站，即“梦想线”。 “ Dreamline”为多个领域提供了功能强大的实验平台，以直接促进Wilmion并帮助科学家进行更深入的基础研究。 “梦想戒指”是指北京的高能同步辐射源的构建，并立即完成。 “梦想戒指”属于“科学基础设施”，许多实验需要高能量来源。 “梦之城”是正在建设的Huairou科学城，并开始塑造。作为主要的科学规划师之一，我还鼓励建造一系列共同的研究平台。如前所述，我平均10年产生了出色的成果。我也想知道科学发现的时间是否可以借助人工智能（AI）降低。问：您是否在科学研究中使用了AI？ AI如何对科学研究产生影响？ ding hang：目前主要用于执行一些信息阅读任务。过去，经过数周的研究，我经常可以实施一个特定的主题，所以我寻找了另一个地址。使用AI，它只有几天或几个小时的结论。许多人不知道凝结物理学不仅促进了现代科学的发展，而且会改变科学范例。 1972年，“凝结物”一词的支持者菲利普·W·安德森（Philip W.安德森认为，当时由学术界主导的“还原理论”的想法并不精确。当粒子数量增加和相互作用时，就会出现“新定律”，需要独立研究。这是想法的外观t“许多人不同”，这为Invcomplex系统和跨学科的实践以及新领域的发展奠定了理论基础。十多年前，李研究所的第一任董事弗兰克·威尔特泽克（Frank Wiltzek）也这么说：“越来越多。”这实际上是大脑意识的反映。人类和猫患有神经元，但是人类的神经元比猫的神经元更多，因此它们的行为与猫的行为完全不同。人脑的演变非常缓慢，与1000年前的人类大脑相比，当今的人大脑几乎没有变化。 AI的学习速度非常快，在1,000秒后可能会有所不同。我们认为，经过如此快速的迭代和学习的AI可以促进我们的创造力，并大大促进全球文明的未来发展。问：有人说AI正在加速进入该领域。你怎么认为？丁恩：不同领域的原因必须主要是有限的技能人类大脑的s。在第一次工业革命之前，知识的总量受到限制，没有人提到“物理”，“化学物质”或“生物学家”。历史上已知的学者是古希腊的亚里士多德。博物学家。随着技术的快速发展，人脑逐渐变得越来越多地知识，并出现了对学科的分类。但是如上所述，“更多不同”，以获取不同领域的知识，其价值不是两个的总和，而是一个正方形或一个立方体。在整合了多个学科的知识之后，最初没有邮件的许多事情都可以很清楚。作为回应，AI是“博物学家”。如果您可以保留知识，那么现场部门就不太重要。在不久的将来，在AI的帮助下，人们可以在30岁之前获得博士学位。您想做的事，不要妨碍外界。问题：一旦他说没有科学研究的生活是无法想象的，但是E不仅仅是科学研究。科学研究意味着什么？丁恩：如果不体验生活的美丽，您就无法追求科学的美丽。实际上，进行科学研究非常困难。人们不能整天参加马拉松比赛，他们必须休息并享受生活。否则，他们将无法继续其科学研究。除了在凝结材料物理学领域进行研究外，我还集中在其他领域（例如量子计算，天文学等）中。除了科学研究和大型科学安装计划外，我还喜欢在空闲时间听音乐。此外，他们只生产自己的英亩，即地球的三个部分，它们可以被困在相对较小的地区，而他们不能离开。相反，当您做似乎无关紧要的事情时，您可以摆脱当前状态并破坏灵感。问：这也使流行科学非常重要。为什么这是？丁洪：我于2008年回到中国。在过去的十年中，中国的科学发展速度如此之快，以至于它甚至可以解释令人惊讶的事情。这是由于中国政府的巨大投资以及中国父母的支持，以帮助孩子学习和参与科学。这背后是流行科学的力量。在促进人类文明的进步方面，流行科学与科学研究一样重要。通过流行的科学，更多的父母和孩子试图了解科学的美，并且科学的种子可以植根于年轻人的思想和拍摄中。自从我在高中听到流行的科学报告以来，我有很多学生开始了科学道路。此外，流行科学可以建立一种社会趋势，以鼓励更多的人在科学上感兴趣和设计，最终捍卫科学爱的科学，并在科学发展中注入了新的活力和灵感。问：它科学研究需要一定程度的疏忽，但是现在每个人都认为科学研究圈通常非常内向。您如何看待这个？丁·洪（Ding Hong）：尽管本书中有一个积极的方面，但它可以促进社会发展，但它的外观也很残酷。我认为，有些趋势没有意义。以地铁为例，每个人都选择去第一个车站上车，坐下。结果，地铁从起跑站被人口过多。不仅旅行经验没有得到改善，而且还导致了innne wastecesario的资源和凌乱的订单。应认真考虑避免由非自愿和非自愿需求引起的消费的方法。问：年轻人面临几个挑战，包括教育的折旧。他们应该如何处理？丁·洪：“学术折旧”具有一定的合理性，这也与社会发展阶段有关t。过去，获得知识的成本非常高，其中包括只能在著名的大学图书馆中找到的几本书和文章。互联网，尤其是AI，允许人们以更高效，更方便的方式获取知识。结果，即使对于某些人来说，知识也不再是“特权”，而是广泛共享的公共资源，其个人能力要求相应地增加。对于我们来说，我们必须做我喜欢的事情。您必须走上外界的道路，并遵循更高水平的事情。从专业发展的角度和对生活的搜索，我认为大约有三个领域。第一个国家是支持家庭，基金会。第二个国家是成为“大个子”。这是许多人的目标，应该非常“累积”。第三个状态是，做您想做的事，不要走在外界的道路上。我希望每个人最终都能达到这个最终水平。与开发人员未来AI等新技术中，工作将不再是谋生的一种方式。